算法数学理论—线性回归

1.例子

工资（X1)	年龄（X2）	额度（Y）
4000	25	20000
8000	30	45000
5000	27	25000

2.通俗解释

X1,X2是两个特征,找到最合适的一条线来拟合数据点

3.误差

误差ε是独立并且具有相同的分布,并且服从均值为0,方差为Θ2的高斯分布

4.推导过程

4.1 似然函数:根据样本估计参数值,观测数据,由数据推导,什么样的参数数据组合后恰好是真实值

4.2 对数函数:对数里面乘法可以转换成加法

5.评估方法